Red neuronal enseñada a dibujar fotos

Los algoritmos de red neuronal se utilizan con éxito para editar fotos, pero hoy en día solo pueden terminar pequeños fragmentos o, por el contrario, eliminar objetos innecesarios de las imágenes. Los especialistas de Google Research lograron enseñar a la red neuronal a dibujar de manera muy realista incluso grandes áreas en el marco, ubicadas en el lateral, gracias a la aplicación del algoritmo en la arquitectura de la red neuronal generativa-competitiva.

La red neuronal de procesamiento de imágenes implica que el algoritmo consta de dos partes: una realiza su tarea inmediata: dibuja una foto y la segunda trata de distinguir el resultado de la primera de las imágenes reales del conjunto de entrenamiento. Una de las características clave del algoritmo es el uso de dos fotografías: la original, en la que el área rectangular se rellena con un color, y la segunda, que muestra qué área se rellenó.

El tamaño de esta región en diferentes casos fue del 25, 50 y 75% del marco original. Este enfoque permitió al discriminador concentrarse en el área dibujada por el generador y, por lo tanto, mejorar la calidad del reconocimiento de imagen. Como resultado, esto mejoró significativamente la calidad del generador después del entrenamiento. Se utilizaron casi dos millones de imágenes de la base de datos del Desafío Places365 como muestra de capacitación.

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